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在 B2B 广告潜在客户开发中，大多数广告系列的目标不是推动销售而是吸引潜在客户。这些线索最终会转化为业务成单，但通常需要 12 至 18 个月。从最初确定需求到最终签订合同，整个过程中有多个接触点，每个阶段都涉及成本。 了解您的广告客户获取成本非常重要，因为它可以帮助您确定可以在广告上投资多少并且仍然盈利。 什么是客户获取成本（CAC）？ 客户获取成本（CAC）定义为获取一个客户的总成本除以客户总数。 “成本”可以包括营销成本或工资、软件和其他获取新客户的工具等管理费用。 设定理想的 CAC 许多企业已经确定了理想的 CAC。如果您还没有，那么您应该在投资 PPC 广告之前先确定。尽管总是可以简单地优化以尽可能降低每次获取成本，但为了盈利，您还是需要知道您能负担得起多少钱来获取一个客户。要做到这一点，您需要知道客户的转化价值是多少。 转化价值的计算公式为： 生命周期价值 (LTV) = 平均订单价值 x 总交易量/独立客户 了解您的 LTV 后，您就可以决定愿意花多少 LTV 来获取客户。可能是 10% 或 50% 甚至 100%。确保您的业务领导同意该百分比。设置百分比时，请确保它是现实的。 如果您决定 CAC 应为 LTV 的 10%，而 LTV 为 1,000 美元，那么 CAC 就是 100 美元。如果您处在竞争激烈的 PPC 领域，CPC 在 50 美元左右（这在 B2B 中并不罕见），您需要 50% 的转化率才能实现目标。这可能不现实或无法实现。 […]

The 170M1316,from Bussmann / Eaton,is Specialty Fuses.what we offer have competitive price in the global market,which are in original and new parts.If you would like to know more about the products or apply a lower price, please contact us through the “online chat” or send a quote to us! Specifications Package Payment Shipping Contact US […]

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The G94W Jackleg Drill, an equivalent to the Atlas Copco BBD 94W, is highly regarded in the mining industry for its superior performance, especially in soft rock environments. Designed with a short stroke and high impact rate, this versatile tool, also known as a “perforadora jackleg,” is a top choice for applications such as driving […]

Hauling a Bobcat 324 Excavator and S175 Skid Steer Loaders | HET William Thomas / July 2022 We were hired to transport a Bobcat 324 excavator and 3 S175 skid steer loaders from Peninsula, OH to a port in Cleveland, OH. The shipment was assigned to JT Tomass one of our great heavy machinery specialists. […]

随着全球化的发展和跨国业务的兴起，电话号码验证和查找已成为许多企业不可或缺的一部分。无论是为了提高客户数据的准确性，防止欺诈，还是为了遵守合规性要求，全球电话号码查找和验证 都能为企业提供重要的支持。本文将深入探讨这一服务的优势、适用场景、潜在风险，并通过一个Python集成的代码示例，展示如何在程序中实现全球电话号码查找和验证。 全球电话号码查找和验证的优势是什么？ 在当今数字化的世界中，电话号码是企业与客户之间的重要联系渠道。然而，面对海量的国际电话号码，企业常常需要确保其数据库中的电话号码是准确的、可用的。全球电话号码查找和验证服务正是为了解决这一问题而生。它提供了以下几大优势： 提高数据准确性：这项服务可以验证电话号码是否真实存在，并确认其是否属于正确的国家或地区。这有助于企业减少无效号码，提高通信的成功率。 防止欺诈：通过验证电话号码，企业可以避免与虚假或恶意号码进行互动，从而降低欺诈风险。 优化客户体验：确保客户信息的准确性有助于提升客户体验，因为它减少了因为无效号码导致的沟通中断。 提高合规性：在某些国家和地区，企业需要遵守特定的通信和隐私法规。使用电话号码验证服务可以帮助企业确保其遵守这些法规，避免法律风险。 成本节约：通过减少无效号码和错误信息的管理，企业可以节省大量的时间和资源。 全球电话号码查找和验证适用于哪些人？ 全球电话号码查找和验证 服务适用于各类企业和组织，尤其是那些处理大量客户信息或开展跨国业务的公司。这些组织包括但不限于： 电子商务平台：对于跨境电商企业来说，确认客户的电话号码有效性至关重要。这不仅有助于提高订单交付的成功率，还能减少因为电话号码错误导致的订单失败。 金融服务公司：银行、保险公司和金融科技公司需要验证电话号码以确保客户身份的真实性，防止欺诈行为。 全球营销公司：市场营销活动通常依赖于准确的电话号码数据。通过验证电话号码，营销公司可以确保其信息投递到正确的受众手中。 客户关系管理（CRM）系统开发者：CRM系统往往需要存储和管理大量客户信息，电话号码验证服务可以帮助这些系统保持数据的准确性和完整性。 呼叫中心和客户支持部门：电话仍然是许多企业提供客户支持的主要方式。通过验证客户的电话号码，呼叫中心可以减少无法联系到客户的问题，提高服务效率。 全球电话号码查找和验证服务商是否安全？ 大多数全球电话号码查找和验证 服务商都非常重视数据的安全性和隐私保护。他们通常会采用先进的加密技术来保护数据在传输和存储过程中的安全。然而，不同服务商之间的安全性措施和合规性可能有所不同。选择一个可靠的服务提供商时，企业应关注以下几点： 安全认证：检查服务商是否拥有相关的安全认证，例如ISO 27001。这些认证可以证明服务商在信息安全管理方面达到了国际标准。 数据加密：确保服务商使用了强大的加密技术，特别是在数据传输和存储过程中。这有助于防止数据被截取或泄露。 隐私政策：了解服务商的隐私政策，确保其符合企业所在地区的隐私保护法规，如GDPR、CCPA等。 客户评价和口碑：查看其他客户的评价和反馈，了解服务商在数据安全性和服务质量方面的表现。 服务协议：仔细阅读服务商的服务协议，明确双方的权利和义务，尤其是关于数据使用和处理的条款。 使用全球电话号码查找和验证是否存在风险？ 尽管全球电话号码查找和验证 服务为企业带来了诸多好处，但使用过程中仍然存在一些潜在的风险。了解这些风险有助于企业更好地管理和规避它们： 数据准确性问题：如果服务提供商的数据源不够可靠或未及时更新，可能会导致错误的验证结果。这不仅可能导致误导性的业务决策，还可能影响客户体验。 隐私和数据安全：电话号码属于个人信息，涉及到隐私保护。在传输和存储过程中，如果没有采取足够的加密和安全措施，数据泄露的风险将大大增加。 服务中断：依赖外部服务进行电话号码验证，意味着企业需要面对可能的服务中断或访问限制。如果服务提供商出现技术故障或政策变化，可能会影响企业的正常业务运营。 合规性挑战：在某些国家，电话号码验证可能涉及到个人数据处理的法律要求。企业在使用此类服务时，需要确保其操作符合当地法律法规，以避免法律风险。 Python集成全球电话号码查找和验证API案例 在本节中，我们将详细介绍如何在Python程序中集成全球电话号码查找和验证 服务。通过一个简单的代码示例，您可以快速了解如何将这一强大的功能应用到您的项目中。 安装Python和必要的库 首先，确保您已经安装了Python。如果您的系统中尚未安装Python，可以访问 Python官网 下载安装包并进行安装。接下来，您需要安装requests库，这个库用于发送HTTP请求和处理API响应。 安装requests库的命令如下： pip install requests 导入请求库 在您的Python脚本中，首先需要导入requests库，以便后续发送API请求： import requests 发送API请求 下面的代码示例展示了如何使用API来进行全球电话号码查找和验证： # 定义API请求的URL url = “https://www.explinks.com/api/scd20240726221020f4ee42/v2/scd20240726221020f4ee42/global-phone-number-search-and-verification” […]

从20世纪50年代的初期探索，到2000年代深度学习技术的引入，再到现今的智能化、个性化发展。AI语音技术通过将人类的语音转化为机器可理解的文本或命令，开启了人机交互的新时代。从智能助手到专业医疗记录，AI语音技术的应用正变得越来越广泛。 AI语音技术的核心技术 核心技术包括自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、深度神经网络（DNN）等，它们共同构成了AI语音识别系统的基础架构。 自动语音识别（ASR） 是使计算机能够理解和转写人类语音的技术。它在智能助手、语音搜索、远程通信和音频日志分析等领域发挥着重要作用。ASR技术面临的挑战包括口音和语速的差异、背景噪音以及复杂的口语表达等。为克服这些挑战，研究者们采用了深度学习框架下的循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）和Transformer等模型，这些模型在处理语音数据时具有强大的特征提取能力和上下文感知能力，显著提高了ASR的准确率。 自然语言处理（NLP） 是人工智能的另一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP的关键技术包括语音识别、词性标注、机器翻译、命名实体识别、情感分析、问答系统和文本生成。这些技术通过不同的代码库和工具得以实现，例如使用Python的SpeechRecognition库进行语音识别，使用nltk进行词性标注，googletrans进行机器翻译，以及spaCy进行命名实体识别等。 深度神经网络（DNN） 是深度学习的基础，它通过至少一个隐层的神经网络来为复杂非线性系统提供建模。DNN在语音识别和图像识别任务中展现出突破性的成果，并被大量应用在无人驾驶汽车、癌症检测、游戏AI等方面。DNN的准确性在许多领域中已经超过人类。DNN的优越性能来自于在大量数据上使用统计学习方法，从原始数据中提取高级特征的能力。 AI语音技术的多方位应用 AI语音技术已渗透到智能家居、智能驾驶、医疗、教育、金融等多个领域。例如，在智能家居领域，通过语音控制家电已成为现实；在医疗领域，语音识别技术帮助医生快速记录病历。 智能家居控制：AI语音技术使得用户可以通过简单的语音命令控制家中的智能设备，如灯光、恒温器和娱乐系统等。 车载语音系统：在汽车行业中，AI语音技术被集成到车载系统中，允许司机通过语音指令进行导航、接打电话和播放音乐，提高了驾驶的安全性。 医疗行业应用：医生和护士使用AI语音技术进行病历记录和信息检索，节省时间并减少手动输入错误，同时提高病历记录的准确性。 客服自动化：许多公司利用AI语音技术自动化客户服务流程，提供24小时自动应答服务，改善客户体验并降低企业成本。 教育领域的变革：AI语音技术被用于辅助教学和学习，帮助教师快速记录课堂笔记，同时帮助语言学习者改善发音。 虚拟助理：AI语音技术是虚拟助理如Siri、Google Assistant和Amazon Alexa的核心，它们能够理解复杂的语言结构和语境，执行各种任务。 金融服务：在金融服务领域，AI语音技术被用于身份验证和交易确认，提高了交易的便捷性和安全性。 新闻传媒行业：AI语音技术可以将文字新闻转化为音频形式，为视障人士或在需要音频信息的场景下提供便利。 音频技术发展：AI语音技术在音频降噪、回声消除、丢包补偿等方面取得了突破，特别是在主动降噪技术方面，为多个市场领域提供了新的应用可能性 如何提高AI语音技术在嘈杂环境下的识别准确性？ 噪声抑制技术：使用专门的算法来消除或降低背景噪声，从而提高语音信号的清晰度。例如，可以采用谱减法或自适应滤波器等噪声抑制算法对输入语音进行实时的噪声消除和降噪处理。 深度学习模型：利用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），自动学习语音特征并提高识别准确率。这些模型能够通过训练学习到唇部动作与语音之间的关联，进而在嘈杂环境中实现更准确的语音识别。 多模态输入：结合视觉信息，如唇语分析，与音频数据一起进行处理。AI系统通过观察说话者的嘴唇动作来辅助语音识别，尤其在噪声较大的环境中，可以显著提高识别准确率。 自适应学习：让语音识别系统能够根据不同环境下的语音特征和背景噪声进行模型参数的动态调整和优化，从而提高对各种环境的适应能力。 环境建模与预测：通过环境传感器获取的数据建立环境模型，预测环境变化对语音识别的影响，并在识别过程中进行实时调整和校正。 声源定位与分离技术：通过这些技术可以有效区分和提取目标语音信号与背景噪声，提高目标语音信号的清晰度和可识别性。 上下文感知训练：利用历史对话、视频编辑历史等上下文信息进行训练，提高模型在特定上下文中的识别能力。 强化学习：使用基于ASR性能指标的奖励函数，进一步优化模型的文本生成行为，特别是对于语义重要部分的准确转录。 AI语音工具推荐 Azure文本转语音服务-AI语音 ：Azure 文本转语音服务-AI 语音，这是一款强大的文本到语音应用。它能够将文本巧妙地转换为极其逼真的语音，实现文字转语音的智能语音生成，并且支持多种语言，让文本与语音之间的转换轻松而高效。 文字转语音服务【EVERYPIXEL】 ： “文字转语音服务【EVERYPIXEL】”是一种基于技术的服务，它能够将输入的文本内容自动转换为自然流畅的语音输出，旨在帮助用户将文字信息以语音的形式呈现，从而增强信息的传达效果和用户体验。 语音克隆服务-Resemble AI ： 语音克隆服务-Resemble AI超过 1,000,000 名用户通过部署最先进的 AI 语音克隆模型来创建高质量的语音复制品。使用您自己的语音数据来获得对合成语音的无与伦比的控制，并以惊人的细节捕捉人类的情感。 语音转语音服务-Resemble AI ：语音转语音服务-Resemble AI使用 Resemble 的语音到语音引擎增强您的 AI 语音性能，为游戏、电影、IVR 等带来自然的语音。 […]

API 是现代软件开发的核心组成部分，它们使开发人员能够通过重用现有代码和功能来构建更强大、更高效的应用程序。然而，API 的开放性和可访问性也使它们容易受到攻击。 由于 API 提供了不同系统之间的通信方式，它们通常暴露在公共互联网中，任何拥有正确凭据的人都可以访问。这使得 API 成为攻击者的热门目标，攻击者可能试图窃取敏感数据或获得未经授权的系统访问权限。 近年来，一些引人注目的 API 安全漏洞包括 2017 年的 Equifax 漏洞，攻击者利用 API 中的缺陷窃取了数百万人的敏感数据，以及 2020 年的 Twitter API 漏洞，攻击者利用 API 漏洞接管了知名账户并传播了加密货币骗局。 总体而言，API 在现代软件开发中至关重要，但其重要性也使其成为攻击者的主要目标。因此，开发人员和组织必须采取主动措施保护 API 并为潜在的安全漏洞做好准备。 为 API 安全漏洞创建可靠的事件响应计划 事件响应计划 (IRP) 是一套文档化的程序，概述了组织在面对安全事件时采取的步骤。其目标是最大限度地减少事故造成的损害，并确保快速有效地恢复系统和数据的安全。 1. 确定潜在风险和威胁首先，通过风险评估识别网络、应用程序和基础设施中的漏洞。这有助于了解可能的安全威胁，并制定相应的响应策略。 2. 制定事件响应计划在识别潜在威胁后，制定详细的 IRP，描述在发生安全事件时应采取的步骤。这应包括事件检测、控制、调查及与利益相关者沟通的程序。 3. 关键步骤 确定泄露的范围发现事件后，迅速评估泄露的范围，确认哪些系统、数据和用户受到了影响。 控制和减轻损害一旦确定违规范围，采取措施控制和减轻损害，例如关闭受影响的系统、隔离受损帐户并实施临时解决方案。 与涉众沟通在事件发生期间，及时通知客户、合作伙伴和监管机构，更新他们关于事件的情况和采取的措施。 进行事后分析事件处理完毕后，进行事后分析，总结教训，评估事件处理过程，并寻找改进组织安全防护的途径。 通过建立和实施有效的事件响应计划，组织可以在遇到 API 安全漏洞时迅速响应，减少损害，并提高未来的安全防护能力。 灾难恢复计划: 保护您的 API 免受灾难性破坏 灾难恢复计划 (DRP) 是一套文档化的程序，描述了组织在面对重大安全事件或其他灾难性事件时的响应步骤。其目标是确保业务操作的连续性，并在灾难发生时快速恢复关键系统和数据。 […]

Ht31 peptide inhibited inflammatory pain by blocking NMDA receptor-mediated nociceptive transmission in spinal dorsal horn of mice. Wang WT, Pan GQ, Zhang ZY, Suo ZW, Yang X, Hu XD, Neuropharmacology, 2015, 89, 290-7. A kinase anchoring proteins (AKAPs) assemble cAMP-dependent protein kinase (PKA) into signaling complexes with a wide range of ion channels, including N-methyl-d-aspartate (NMDA)-subtype glutamate receptor (NMDAR) that is critical for the central […]

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